Revolusi industri 4.0 merupakan perkembangan teknologi terkini yang menggabungkan Internet of Things (IoT), automatik, analisis data dan teknologi kognitif. Ia dijangka akan mengubah cara kerja dan pengeluaran dalam industri serta meningkatkan kecekapan dan fleksibiliti.
Dalam masa 10 tahun akan datang, revolusi industri 4.0 dijangka akan mempengaruhi pelbagai aspek kehidupan kita. Beberapa di antaranya ialah:
Pengeluaran: revolusi industri 4.0 akan mengubah cara kerja di kilang dengan menggunakan teknologi IoT untuk mengumpulkan data dari mesin dan peralatan serta automatik untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kesilapan.
Logistik dan pengangkutan: revolusi industri 4.0 akan mengubah cara kerja dalam industri logistik dan pengangkutan dengan menggunakan teknologi IoT dan analisis data untuk meningkatkan kecekapan dan fleksibiliti dalam menguruskan aliran barangan dan perkhidmatan. Kesihatan: revolusi industri 4.0 akan mengubah cara kerja dalam industri kesihatan dengan menggunakan teknologi IoT, analisis data dan teknologi kognitif untuk meningkatkan kualiti perkhidmatan dan mengurangkan kos.
Pendidikan: revolusi industri 4.0 akan mengubah cara kerja dalam industri pendidikan dengan menggunakan teknologi analisis data, teknologi kognitif dan teknologi pembelajaran mesin untuk meningkatkan kualiti pengajaran dan pembelajaran.
Keselamatan: revolusi industri 4.0 akan mengubah cara kerja dalam industri keselamatan dengan menggunakan teknologi IoT, analisis data dan teknologi kognitif untuk meningkatkan keselamatan dan mengurangkan risiko.
Secara keseluruhan, revolusi industri 4.0 dijangka akan meningkatkan kecekapan, fleksibiliti dan kualiti dalam pelbagai industri serta membantu syarikat dan individu untuk mengatasi cabaran yang dihadapi dalam era digital sekarang. Namun, juga dijangka akan ada kesan negatif seperti PHK kerana automatik dan perubahan cara kerja.
Data Analyst: Pekerjaan sebagai Data Analyst akan terus tumbuh dalam 10 tahun ke depan karena perusahaan di berbagai industri mulai menyadari pentingnya data dalam mengambil keputusan bisnis. Data Analyst akan dibutuhkan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk membantu perusahaan mengambil keputusan yang tepat.
Data Scientist: Pekerjaan sebagai Data Scientist akan terus tumbuh dalam 10 tahun ke depan karena perusahaan ingin mengekstrak nilai dari data yang semakin besar dan kompleks. Data Scientist akan dibutuhkan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk membantu perusahaan mengambil keputusan yang tepat. Mereka juga akan diperlukan untuk membuat model statistik dan machine learning untuk memprediksi hasil bisnes.
Machine Learning Engineer: Pekerjaan sebagai Machine Learning Engineer akan terus tumbuh dalam 10 tahun ke depan karena perusahaan ingin mengekstrak nilai dari data yang semakin besar dan kompleks. Machine Learning Engineer akan diperlukan untuk membuat dan mengelola sistem machine learning yang digunakan untuk mengambil keputusan bisnes. Mereka juga akan diperlukan untuk mengevaluasi dan meningkatkan model machine learning yang ada.
0 Comments